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リファクタリング提案自動化
コードレビューと同時に、AIがリファクタリング提案を自動生成
コードレビューと同時に、AIがリファクタリング提案を自動生成
PRレビュー時や定期実行で、AIがコードベースを自動スキャン。技術的負債を早期発見し、具体的なリファクタリング案を自動提示。開発者は提案を確認・適用するだけで、コード品質を継続的に向上できます。
PRレビュー時や定期実行で、AIがコードベースを自動スキャン。技術的負債を早期発見し、具体的なリファクタリング案を自動提示。開発者は提案を確認・適用するだけで、コード品質を継続的に向上できます。
これらを解決するパッケージ
これらを解決するパッケージ
リファクタリング提案自動化パック
リファクタリング提案自動化パック
抱える課題
抱える課題
抱える課題
技術的負債の蓄積、リファクタリング工数の増大、コード品質の属人化
技術的負債の蓄積、リファクタリング工数の増大、コード品質の属人化
行うこと
行うこと
行うこと
AIコーディングツール（Cursor/Claude Code/GitHub Copilot）とGitHub APIを連携。PRレビュー時の自動提案、または定期的なコードベーススキャンで、リファクタリング箇所を自動抽出。Notionにリスト化し、Slackで通知。開発者は提案を確認後、ワンクリックで適用可能。
AIコーディングツール（Cursor/Claude Code/GitHub Copilot）とGitHub APIを連携。PRレビュー時の自動提案、または定期的なコードベーススキャンで、リファクタリング箇所を自動抽出。Notionにリスト化し、Slackで通知。開発者は提案を確認後、ワンクリックで適用可能。
使うツール
使うツール
使うツール
稼働期間
稼働期間
稼働期間
初期構築：1〜2週間、以降は自動実行（PR作成時 or 週次等の定期実行）
初期構築：1〜2週間、以降は自動実行（PR作成時 or 週次等の定期実行）
得られる結果
技術的負債の早期発見・解消により、コード品質が継続的に向上。リファクタリング工数が削減され、開発スピードが加速。コードレビューの質も向上し、チーム全体の開発生産性が向上。
技術的負債の早期発見・解消により、コード品質が継続的に向上。リファクタリング工数が削減され、開発スピードが加速。コードレビューの質も向上し、チーム全体の開発生産性が向上。
技術的負債の早期発見・解消により、コード品質が継続的に向上。リファクタリング工数が削減され、開発スピードが加速。コードレビューの質も向上し、チーム全体の開発生産性が向上。
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