全自動でXのポストをSlackへ通知し、投稿数をスプレッドシートへ

X上のエゴサーチ・共有・集計を完全自動化。IFTTT連携で手作業をゼロ化し、ユーザーの声をリアルタイムでチームに届ける仕組みを1週間で構築。

1. 背景

  • SaaSプロダクトを展開するスタートアップにおいて、自社プロダクトに対するX(旧Twitter)上の反応を収集したい。

  • 投稿数(日次)を数値管理し、KPIとしてモニタリングしたい。

2. 課題

  • 毎日Xで検索してSlack共有し、スプレッドシートに記録・集計するのは手作業では工数が大きすぎる。

  • 少人数のスタートアップのため、単純作業に時間を割くことが難しい。

  • ユーザーの生の声をメンバーに届け、モチベーション向上やプロダクト改善への熱量を高めたいが、共有の手間がボトルネックになっていた。

3. 解決アプローチ

  • IFTTT、Slack、Spreadsheetを連携させた自動化ワークフローを構築。

  • やめたこと

    • 手動でのエゴサーチ(検索)

    • 手動でのSlack共有

    • スプレッドシートへの手入力と集計

  • 自動化したこと

    • 特定キーワードを含むポストの検知とSlack通知

    • Slack通知内容のSpreadsheetへの自動転記(日付整理含む)

    • 関数による日次投稿数の自動集計とKPIシートへの反映

4. 実装構成

  • IFTTT

    • 特定キーワード(自社プロダクト名など)でXのポストを収集し、Slackへ通知

  • Slack

    • メンバーが反応しやすい専用チャンネルへ通知を集約

  • Spreadsheet

    • Slackから転送されたデータを蓄積

    • 日付ごとに投稿数をカウントする関数を組み込み、KPI管理シートへ自動連携

5. 成果(定量)

  • 検索・共有・集計にかかっていた毎日の手作業工数がゼロに。

6. 成果(定性)

  • メンバーは「流れてくるユーザーの声に反応する」という本質的なアクションにのみ集中できるようになった。

  • ユーザーの熱量やフィードバックがリアルタイムで可視化され、チームのモチベーションが向上した。

7. 導入期間 / 体制

  • 全体で約1週間〜10日

    • IFTTTによるSlack通知の実装・運用開始:数日

    • キーワード調整・Spreadsheet連携・自動集計の構築:残り期間で段階的に実施

Stay in the loop.

Simple ideas on design, clarity, and momentum — shared on X and Instagram.

AI Ops Manager

AI Ops Manager

組織を

組織を

組織を

AI

AI

AI

ネイティブに

ネイティブに

ネイティブに

AI Ops Manager

AI Ops Manager

AI Ops Manager

© 2025 AI Ops Manager